2025年11月13日，福建福清核電有限公司運(yùn)行二處高級(jí)值長(zhǎng)陳路標(biāo)在深圳核博會(huì)核電智慧運(yùn)行論壇發(fā)表《核電廠“智慧運(yùn)行”建設(shè)的思考和實(shí)踐》主旨報(bào)告。

陳路標(biāo)在報(bào)告中簡(jiǎn)述了對(duì)數(shù)字化/智能/智慧/數(shù)智的理解：

數(shù)字化——將模擬信號(hào)或者物理形式的信息(文本/圖像/聲音等)轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可識(shí)別的數(shù)字格式的過(guò)程，通過(guò)模數(shù)轉(zhuǎn)換器等技術(shù)實(shí)現(xiàn)，是信息化時(shí)代的基礎(chǔ)技術(shù)。

智能——執(zhí)行特定任務(wù)，基于數(shù)字化數(shù)據(jù)，加入AI，機(jī)器學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)等技術(shù)，通過(guò)算法實(shí)現(xiàn)感知，自動(dòng)分析與預(yù)測(cè)，決策等，實(shí)現(xiàn)人工干預(yù)到自主決策，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析到?jīng)Q策執(zhí)行的閉環(huán)。

智慧——系統(tǒng)協(xié)同決策，強(qiáng)調(diào)多系統(tǒng)協(xié)同決策，通過(guò)整合多源數(shù)據(jù)和算法模型，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)優(yōu)化，但需解決數(shù)據(jù)孤島和跨系統(tǒng)協(xié)同難題。

數(shù)智——數(shù)字化與智能化的深度融合，既包含數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，又融合AI決策能力。例如企業(yè)通過(guò)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化優(yōu)化，同時(shí)利用智能模型提升決策效率。

總的來(lái)說(shuō):通過(guò)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)核電廠智慧運(yùn)行。

陳路標(biāo)在報(bào)告的第一部分“智慧運(yùn)行”建設(shè)思考中指出：要從兩個(gè)方面理解智慧運(yùn)行(機(jī)組DCS控制和機(jī)組數(shù)據(jù)應(yīng)用)，要從兩個(gè)維度理解智慧化程度(人干什么和機(jī)器/系統(tǒng)干什么)。

能識(shí)別發(fā)生了什么?→能輔助診斷原因是什么?→能預(yù)測(cè)將會(huì)發(fā)生什么?→是否能輔助給出可能的預(yù)防或干預(yù)措施?→系統(tǒng)是否能自我控制直接解決問(wèn)題?(智能化程度從低到高)。

當(dāng)前現(xiàn)狀是自動(dòng)化/智能化控制較少，出現(xiàn)異常觸發(fā)報(bào)警，更多需要人工診斷，人工決策，手動(dòng)控制多，順控邏輯較少，只有部分關(guān)鍵系統(tǒng)控制包括瞬態(tài)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化控制，但是仍然需要人工去控制。短期希望是機(jī)器人批量化應(yīng)用，智能采集終端批量化，人力負(fù)擔(dān)重工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化!典型系統(tǒng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)順控控制/典型參數(shù)控制實(shí)現(xiàn)智能化控制;對(duì)于新建電廠直接設(shè)計(jì)端考慮。

在機(jī)組數(shù)據(jù)的智能化應(yīng)用方面，陳路標(biāo)指出了按照人/機(jī)發(fā)揮作用的大小的所有階段：完全或主要依靠人工實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)釆集/分析/決策/執(zhí)行→機(jī)器或者系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)感知和采集→數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，模型分析問(wèn)題找人→典型應(yīng)用的自動(dòng)診斷、自動(dòng)執(zhí)行或順控執(zhí)行、自動(dòng)生成技術(shù)干預(yù)方案等，實(shí)現(xiàn)感知、分析、判斷和執(zhí)行的閉環(huán)機(jī)器或者系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)感知和采集→特定場(chǎng)景具有深度學(xué)習(xí)能力，高精度模型大模型智能糾偏/尋優(yōu)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并自動(dòng)干預(yù)→電廠各智能系統(tǒng)協(xié)同自動(dòng)控制→人工智能階段。

陳路標(biāo)總結(jié)：當(dāng)前現(xiàn)狀是部分已實(shí)現(xiàn)機(jī)器或者系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)感知和采集，部分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能分析和診斷。短期希望是全面實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能分析和輔助決策，各系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享應(yīng)用，數(shù)字李生電廠完成建設(shè)。

以業(yè)務(wù)為引領(lǐng)，“智慧運(yùn)行”項(xiàng)目要不要實(shí)施?我們要以三個(gè)方面考慮要不要開(kāi)展(主要是價(jià)值導(dǎo)向和以人為本)，1.聚焦核安全、機(jī)組安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的主業(yè)務(wù)流程2.聚焦防止運(yùn)行人因失誤的重要方面3.聚焦減負(fù)增效的業(yè)務(wù)和定期操作。

陳路標(biāo)在報(bào)告的第二部分“智慧運(yùn)行”建設(shè)實(shí)踐中指出：

1.組織上——成立智慧電廠工作室，數(shù)智運(yùn)行提升組(智慧運(yùn)行組)

2.技術(shù)上——制定數(shù)智運(yùn)行提升規(guī)劃和計(jì)劃，覆蓋三個(gè)方面:業(yè)務(wù)規(guī)劃圖、智慧運(yùn)行階段劃分、智慧運(yùn)行六大業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

3.典型業(yè)務(wù)案例——智慧運(yùn)行建設(shè)經(jīng)過(guò)了探索階段，目前買(mǎi)入統(tǒng)籌規(guī)劃建設(shè)階段，典型案例分享如下:

主控室操縱員巡檢和監(jiān)盤(pán):穩(wěn)態(tài)監(jiān)視/一鍵巡檢、現(xiàn)場(chǎng)操作員智能巡檢:智能巡檢平臺(tái)建設(shè)、三維智能地圖(生產(chǎn)管理可視化和培訓(xùn))、智能工器具管理。

在報(bào)告的第三部分“智慧運(yùn)行”展望中，陳路標(biāo)從運(yùn)行人員角度出發(fā)，從五個(gè)方面進(jìn)行展望：

1.針對(duì)運(yùn)行操縱員:一鍵試驗(yàn)/順控操作/問(wèn)題找人/故障和事故自動(dòng)診斷/一鍵通訊/自動(dòng)統(tǒng)計(jì)/智能隔離/數(shù)字規(guī)程技防自動(dòng)識(shí)別(防人因和技術(shù)點(diǎn))……

2.針對(duì)運(yùn)行現(xiàn)場(chǎng)人員:單兵裝備配備/5G信號(hào)強(qiáng)覆蓋/不需記錄參數(shù)巡檢,耗費(fèi)體力工作機(jī)器人替代/機(jī)器臂替代/工器具隨處可取/專家支持和異常匯報(bào)一鍵接通……

3.針對(duì)運(yùn)行工作所需的系統(tǒng):各系統(tǒng)和數(shù)據(jù)協(xié)同，數(shù)據(jù)中臺(tái)(PI/機(jī)器人巡檢數(shù)據(jù)/攝像頭識(shí)別數(shù)據(jù)/數(shù)字規(guī)程記錄的數(shù)據(jù)/隔離產(chǎn)生的數(shù)據(jù)/數(shù)字流程圖等)完成建設(shè)并發(fā)揮作用;三維可視化的指揮中心/主控室/值班室等設(shè)備健康監(jiān)測(cè)/生產(chǎn)安全管控/工單和安措風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等……

4.針對(duì)機(jī)組:孿生電廠完成建設(shè)，系統(tǒng)具備深度學(xué)習(xí)能力，預(yù)演/故障演練/模擬驗(yàn)證更加可信，運(yùn)行培訓(xùn)效果更好。

5.針對(duì)知識(shí):運(yùn)行領(lǐng)域知識(shí)大模型建立，AI值長(zhǎng)/AI操縱員列隊(duì)主控室。