美國普林斯頓等離子體物理實驗室(PPPL)近日推出了名為“利用人工智能加速學習的模擬、技術和實驗研究”的計算平臺STELLAR-AI，旨在將核聚變研究中原本需耗時數月的復雜模擬縮短至實時。該平臺通過將人工智能、高性能計算與實驗設備直接連接，實現數據實時分析與模型優化，為商業聚變能源開發提供關鍵技術支撐。

STELLAR-AI的硬件架構融合了中央處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)及量子處理器(QPU)，CPU執行常規計算任務，GPU提供訓練AI模型所需的并行處理能力，QPU則用于解決特定復雜計算問題。這一設計能滿足致力于聚變發電商業化的私營企業的技術需求。平臺已與PPPL的國家球面環形加速器實驗升級項目(NSTX-U)連接，計劃于今年晚些時候投入運行，并將在實驗過程中同步進行數據分析。

該平臺支持美國能源部的聚變科學與技術路線圖，目標之一是創建NSTX-U的“數字孿生”，以便科學家在虛擬環境中預先測試實驗方案。此外，其子項目StellFoundry正利用AI加速仿星器等聚變裝置的設計優化。項目由PPPL牽頭，聯合了英國原子能管理局(UKAEA)、普林斯頓大學、麻省理工學院、威斯康星大學麥迪遜分校等學術機構，以及NVIDIA、微軟等技術企業。微軟通過Azure服務提供云集成支持，NVIDIA則致力于提升聚變相關代碼的運行性能。

平臺還與聯邦聚變系統公司、通用原子公司、第一能源公司及瑞爾塔聚變公司等私營企業合作，共同開發聚變電站設計所需的工具與模型，推動美國聚變產業的整體發展。

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