近日，英國原子能管理局 (UKAEA)、林茨約翰內(nèi)斯·開普勒大學(xué) (JKU) 和 Emmi AI 的科學(xué)家團隊開發(fā)了一種名為 GyroSwin 的人工智能工具，其精確模擬等離子體的速度比傳統(tǒng)計算方法快 1000 倍。
據(jù)了解，精確模擬等離子體湍流對于未來聚變電站的研發(fā)至關(guān)重要。而復(fù)雜的聚變等離子體建模，傳統(tǒng)方法則需要數(shù)小時甚至數(shù)天。并且傳統(tǒng)模擬速度極慢，計算成本也很高。
英國原子能管理局計算項目主管羅布·阿克斯(Rob Akers)表示：設(shè)計、開發(fā)和運行聚變電站將涉及數(shù)百萬次等離子體模擬。在保證足夠精度的前提下，將運行時間從數(shù)小時或數(shù)天縮短到數(shù)分鐘或數(shù)秒，對于應(yīng)對這一挑戰(zhàn)至關(guān)重要。因此，像 GyroSwin 這樣的開創(chuàng)性人工智能工具展現(xiàn)出巨大的潛力，有望在縮短解決方案時間和降低成本方面帶來真正的變革。
例如球形托卡馬克能源生產(chǎn)裝置(STEP)。可能需要進行數(shù)百萬次模擬，以優(yōu)化等離子體場景設(shè)計并量化不確定性。隨著核電站運行條件中物理機制的日益復(fù)雜，模擬耗時更長，因此，更快速的等離子體建模至關(guān)重要。
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