中國廣東電網研究人員提出新型混合微電網系統，該系統在模擬運行中成效顯著，運營成本降低約18.7%，碳排放強度下降近37.1%。在涵蓋一年運行范圍的模擬里，此系統結合太陽能與核能，在所有測試的不確定性場景中，將關鍵負荷供應可靠性推至98%以上。研究人員稱：“混合光伏(PV)和小型模塊化反應堆(SMR)微電網協調運行，是實現具有韌性低碳能源供應的有希望途徑。”
研究利用模擬的100MW微電網，為平均85MW工業負荷服務，日峰值波動達25%，居民平均負荷15MW，峰均比1.6。發電組合含40MW光伏裝機容量，以及一臺最小穩定輸出功率10MW、爬坡速率限制每小時5MW的小型模塊化反應堆(SMR)。為解決能源不平衡，基礎設施配備20MWh鋰離子電池，充放電效率92%，還有最大容量15噸的氫氣裝置。研究人員用特定正態分布模擬太陽變化，捕捉季節和日變化。
該系統核心是管理能源的方法。團隊采用調度框架，將多目標分布魯棒優化(DRO)與實時強化學習(RL)輔助機制結合。能源管理系統(EMS)是運行“大腦”，分布式響應系統(DRO)生成基準調度策略，強化學習(RL)模塊實時調整控制信號，讓系統適應環境。該研究強調，數學模型解決了多能源多時間尺度協調問題。
此系統提供整體解決方案，構建“雙層”儲能策略，短期電池儲能和長期氫氣儲能協調，應對日常和季節性能源不平衡。該優化模型用Python構建，使用Pyomo數學規劃，Gurobi 10.0求解混合整數規劃公式。研究總結，這項工作為多能源混合微電網管理提供先進可擴展框架。
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