英國塞拉菲爾德公司2023年3月發(fā)布報告《人工智能戰(zhàn)略》，闡述了該公司在未來塞拉菲爾德核場區(qū)退役治理過程使用人工智能的原因、未來愿景，并概述了為實現(xiàn)這一愿景將采取的行動。

塞拉菲爾德公司是英國核退役管理局全資子公司，專門負責推進塞拉菲爾德核場區(qū)的退役治理。

1、推進人工智能應(yīng)用的原因

在報告中，塞拉菲爾德公司將人工智能定義為“對視頻、圖像、音頻、自然語言、時間序列以及其他結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行學習、自動分析和處理，支持決策自動化和任務(wù)自動化。”塞拉菲爾德核場區(qū)退役治理面臨著非常嚴峻的技術(shù)挑戰(zhàn)，可能會持續(xù)100年。因此必須開展長期規(guī)劃工作，為先進技術(shù)應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。人工智能近年來發(fā)展迅速，在塞拉菲爾德?lián)碛芯薮蟮膽?yīng)用潛力，可在未來十年帶來豐厚效益。

人工智能應(yīng)用總體上可以在三個核心領(lǐng)域為塞拉菲爾德帶來收益。一是加強資產(chǎn)管理：通過長期狀態(tài)監(jiān)控、優(yōu)化和風險分析等舉措，人工智能可以助力資產(chǎn)(包括現(xiàn)有資產(chǎn)以及未來的資產(chǎn)建設(shè)項目)的管理和維護工作。二是支持現(xiàn)場作業(yè)：人工智能可以為操作員提供設(shè)施運維決策支持，幫助降低人工檢查和取樣風險。三是提高職能部門工作效率：人工智能可提高招聘、財務(wù)管理、庫存管理等工作效率，助力職能部門工作的開展。

具體而言，塞拉菲爾德推進人工智能部署將有助于實現(xiàn)以下目標：一是加深對資產(chǎn)風險的了解，提高資產(chǎn)管理水平;二是推動實現(xiàn)更高程度自動化，減少需要由人員承擔的高風險任務(wù)，提高場區(qū)核安全水平;三是使所有設(shè)施更加智能和高效，加快放射性廢物的回取、處理和包裝作業(yè);四是推動和加快新技術(shù)應(yīng)用，在加速環(huán)境治理的同時加強環(huán)境保護;五是對水池、筒倉、處理設(shè)施和倉庫等進行智能監(jiān)控，確保員工能夠獲得最佳可用技術(shù)和數(shù)據(jù);六是在整個場區(qū)安全有效地推進機器人應(yīng)用;七是幫助職能部門提高洞察力，進而提升決策效率;八是整合各職能部門、價值鏈各環(huán)節(jié)和計劃部門經(jīng)驗和知識，提高生產(chǎn)率并創(chuàng)造更高價值;九是證實場區(qū)正在采用最合適的技術(shù)，并且能夠在遵循使用最佳可用技術(shù)(BAT)和合理可行盡量低(ALARA)等原則的基礎(chǔ)上，將風險降至最低;十是通過數(shù)字、數(shù)據(jù)以及信息和通信技術(shù)戰(zhàn)略，推動目標實現(xiàn)，并創(chuàng)造更大價值;十一是助力實現(xiàn)英國核退役管理局2030年和2040年發(fā)展目標。

2、人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀

塞拉菲爾德公司在英國核退役管理局人工智能研發(fā)活動中發(fā)揮著主導作用。人工智能已在該公司許多企業(yè)軟件(例如MS Teams)中得到應(yīng)用，是檢測和管理網(wǎng)絡(luò)威脅的基礎(chǔ)，并已用于機器人導航和物體識別。但是，除了集成到主流軟件或機器人中，人工智能的應(yīng)用范圍有限，多限于部分專家為應(yīng)對具體挑戰(zhàn)而獨立研發(fā)的人工智能工具。

塞拉菲爾德已有一些成功的人工智能應(yīng)用案例。例如已經(jīng)開始利用人工智能監(jiān)控廢物包及其貯存狀況，檢測玻璃固化設(shè)備是否堵塞，監(jiān)控設(shè)施是否腐蝕。雖然這些項目已取得良好效果，但在知識轉(zhuǎn)移或技術(shù)推廣方面還有很大的提升空間。未來，塞拉菲爾德公司將在分析和總結(jié)現(xiàn)有工作的基礎(chǔ)上，開發(fā)一種能夠快速、安全、可靠地構(gòu)建人工智能解決方案的統(tǒng)一方法，為未來10年大規(guī)模應(yīng)用人工智能奠定堅實基礎(chǔ)。

3、人工智能應(yīng)用愿景

塞拉菲爾德公司設(shè)立的人工智能應(yīng)用愿景是：到2027年，現(xiàn)場作業(yè)部門和職能部門員工均能常規(guī)使用人工智能輔助決策;到2032年，通過成熟的咨詢系統(tǒng)和非安全關(guān)鍵系統(tǒng)的自動化運行，人工智能能夠更快速、更安全地提高各部門業(yè)績。

計劃在2027年實現(xiàn)的目標包括：一是大多數(shù)員工知道如何利用人工智能，并將其視為一種積極的輔助技術(shù);二是建立人工智能中心，并有一套用于人工智能開發(fā)的統(tǒng)一方法;三是建立監(jiān)管機構(gòu)-塞拉菲爾德(以及英國核退役管理局)人工智能論壇，就人工智能安全和最佳可用技術(shù)案例開發(fā)和應(yīng)用框架進行交流;四是對關(guān)鍵設(shè)施的數(shù)字化準備情況有深入了解，員工在開展相關(guān)工作時能更容易地從相關(guān)網(wǎng)絡(luò)獲得數(shù)據(jù);五是與信息和通信技術(shù)以及信息服務(wù)機構(gòu)合作，支持通用數(shù)據(jù)標準的制訂;六是越來越多的員工積極參與數(shù)據(jù)科學和人工智能培訓;七是各種“激發(fā)與激勵”項目建立員工對人工智能應(yīng)用的信心，并證明人工智能的價值。

計劃在2032年實現(xiàn)的目標包括：一是對人工智能的信心大幅提升，人工智能應(yīng)用滲透到日常工作中，員工認為人工智能對工作至關(guān)重要;二是與信息和通信技術(shù)以及信息服務(wù)機構(gòu)密切合作，對各個來源的數(shù)據(jù)進行整合并通過現(xiàn)代化數(shù)據(jù)堆棧技術(shù)進行管理，員工在日常工作中能夠使用互聯(lián)的人工智能系統(tǒng)，第三方可以更容易地訪問公司數(shù)據(jù);三是人工智能中心已經(jīng)發(fā)展壯大，人工智能開發(fā)流程已經(jīng)建立，并實現(xiàn)與監(jiān)管部門以及網(wǎng)絡(luò)安全和信息保障部門的整合;四是為在現(xiàn)場作業(yè)部門和職能部門部署人工智能技術(shù)建立交付工具;五是為保持“激發(fā)與激勵”勢頭，定期探索和研究更高水平的人工智能應(yīng)用，人工智能將用于支持設(shè)施的關(guān)鍵決策，咨詢系統(tǒng)已很常見，一些非安全關(guān)鍵系統(tǒng)實現(xiàn)自動化運行。

4、愿景實現(xiàn)支柱

塞拉菲爾德公司的人工智能戰(zhàn)略建立在六大核心支柱基礎(chǔ)上。這些支柱對在資產(chǎn)管理、現(xiàn)場作業(yè)支持和職能部門這三個核心領(lǐng)域應(yīng)用人工智能至關(guān)重要。

第一大支柱是全員人工智能。一是教育和告知——提高所有員工對人工智能的認識，幫助員工將人工智能與自身工作結(jié)合起來，并體會到人工智能益處;二是在短期內(nèi)激起人工智能應(yīng)用熱潮，并在2027年前成為工作常態(tài);三是確保員工能夠獲得并共享人工智能知識;四是采用其他行業(yè)在人工智能方面的最佳實踐，并針對塞拉菲爾德的獨特挑戰(zhàn)開展人工智能創(chuàng)新。

第二大支柱是數(shù)字基礎(chǔ)。一是推進數(shù)字及信息和通信技術(shù)戰(zhàn)略的執(zhí)行，這是整個塞拉菲爾德持續(xù)應(yīng)用人工智能并使其根植的關(guān)鍵賦能因素;二是加大對現(xiàn)代化數(shù)據(jù)堆棧技術(shù)和開發(fā)環(huán)境的投資，推進人工智能開發(fā)和部署。

第三大支柱是助力決策的數(shù)據(jù)。一是推進實現(xiàn)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目標，確保數(shù)據(jù)可靠、安全和可訪問，進而推動人工智能解決方案的有效開發(fā)和部署;二是確保基于最佳數(shù)據(jù)工程技術(shù)推進人工智能技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用。

第四大支柱是知識積累。一是建立人工智能核心支持和交付機構(gòu)，負責整個人工智能項目周期工作，并成為與監(jiān)管機構(gòu)交流、培訓、研發(fā)、供應(yīng)鏈互動和知識管理的中心;二是為員工賦權(quán)，助推人工智能和數(shù)據(jù)科學技能學習。

第五大支柱是協(xié)作創(chuàng)新。一是在塞拉菲爾德建立強大的人工智能開發(fā)框架，并與現(xiàn)有企業(yè)治理流程集成，助推人工智能輕松交付應(yīng)用;二是與監(jiān)管機構(gòu)進行更密切磋商，以協(xié)調(diào)、安全、可持續(xù)和可靠的方式推進人工智能應(yīng)用;三是在人工智能質(zhì)量保證和驗證方面與工業(yè)界和學術(shù)界開展更廣泛的合作。

第六大支柱是激發(fā)與激勵。一是通過完成高價值、高影響力項目，在中短期內(nèi)證明人工智能價值;二是在適當情況下，與價值鏈各環(huán)節(jié)和職能部門合作，將人工智能解決方案與具體運營問題聯(lián)系起來。