核聚變需要在極高的溫度下進行，此時參與聚變的氫過熱成等離子態。沒有任何材料可以容納這樣高溫的等離子體，于是研究人員設計出托卡馬克裝置，用強大的磁場將等離子體懸浮在裝置內部，迫使其保持形狀并阻止其接觸反應堆壁。近日，發表于《自然》的一項研究中，Deepmind公司和瑞士洛桑聯邦理工學院的科學家合作，利用AI精準控制托卡馬克裝置內部的磁場。
 
研究團隊用一個大型神經網絡每秒對90種等離子體的形狀和位置完成一萬次訓練，從而不斷對磁場變化如何塑造等離子體進行長程預測，并相應地調整托卡馬克裝置19塊電磁鐵的電壓。然后用這個神經網絡來訓練一個小的系統，學習執行第一個網絡所推薦的最佳決策。最終，這個AI系統成功地在托卡馬克上產生和控制了一系列不同形狀的等離子體。研究人員表示，他們的成果代表了托卡馬克反饋控制的顯著進步。
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