美國印第安納州普渡大學(xué)的工程師們正在開發(fā)一種新的系統(tǒng)，以利用人工智能確保核電站的安全。在《IEEE工業(yè)電子匯刊》上發(fā)表的論文中，研究人員引入了一個深度學(xué)習(xí)框架，通過分析單個視頻幀，它可以有效地識別出反應(yīng)堆上的裂縫。這種方法有可能使安全檢查的結(jié)果更可靠。普渡大學(xué)萊爾斯土木工程學(xué)院的助理教授穆罕默德·賈漢沙希(Mohammad Jahanshahi)在一份新聞稿中說:“定期檢查核電站的部件對保證安全運行很重要。然而，目前的做法需要人類技術(shù)人員審查視頻，以識別反應(yīng)堆上的裂縫，這種做法耗時費力又難以保證不出錯誤。” 賈漢沙希解釋說:“這些事件背后的一個重要因素就是核反應(yīng)堆發(fā)生破裂，導(dǎo)致放射物質(zhì)泄漏。上述事件中有19起與破裂或泄漏有關(guān)，損失高達20億美元。老化降解導(dǎo)致核反應(yīng)堆開裂、疲勞、脆化、磨損、腐蝕以及氧化，最終喪失功能和出現(xiàn)安全缺陷。因此，保障核能安全是確保更廣泛地采用我們所掌握的可再生能源的重要步驟，而核能是應(yīng)對氣候變化和全球變暖的重要武器。”
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